用Excel理解神经网络

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你你这些简单的神经网络图片基本上代表了本案例中处在的事情。



简单的神经网络



之后你在数据集中想看 更大的数字7

你你这些数字7的图像数据来自MNIST数据集,其他人假设你正在使用预训练模型进行分类。

另一一另三个白 过滤器将呈现出不同的形态:第另一一另三个白 过滤器用于检测水平边缘,第5个过滤器检测垂直边缘。你你这些3x3的过滤器被称为卷积核。下图中的filter 1被激活用于检测输入中的水平边缘。Conv1展示了将输入分别乘以另一一另三个白 3x3卷积核之后的激活情况报告。下面的图片更形象地

隐藏层用于对输入进行转换,以便从输出层的数据中识别出更复杂化的形态,从而做出更好的评估。